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<title>Regression</title>
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<title><![CDATA[几种常用回归算法原理说明与优缺点横向对比比较]]></title>
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<description><![CDATA[k-nearest neighbors、LinearRegression、DecisionTreeRegressor、Logistic、、Ridge、Lasso、SVR等，这些算法有何优缺点，如何选择他们？]]></description>
<pubDate>2020-01-29 17:58:24</pubDate>
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<title><![CDATA[线性回归与分类, 解决与区别]]></title>
<link><![CDATA[/html/theory/algorithm/RegressionAlgorithm/517.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=/uploadfile/2016/0203/thumb_150_150_20160203105016277.png border='0' /><br />回归问题通常是用来预测一个值，如预测房价、未来的天气情况等等，例如一个产品的实际价格为500元，通过回归分析预测值为499元，我们认为这是一个比较好的回归分析。]]></description>
<pubDate>2016-02-03 10:43:24</pubDate>
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<title><![CDATA[对线性回归、逻辑回归、各种回归的概念学习]]></title>
<link><![CDATA[/html/theory/algorithm/RegressionAlgorithm/516.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=/uploadfile/2016/0203/20160203103017523.png border='0' /><br />对线性回归、逻辑回归、各种回归的概念学习。假设 特征 和 结果 都满足线性。即不大于一次方。这个是针对 收集的数据而言。收集的数据中，每一个分量，就可以看做一个特征数据。每个特]]></description>
<pubDate>2016-02-03 10:16:13</pubDate>
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<title><![CDATA[从最大似然再看线性回归]]></title>
<link><![CDATA[/html/theory/algorithm/RegressionAlgorithm/515.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=/uploadfile/2016/0203/thumb_150_150_20160203101519226.jpg border='0' /><br />数据被当成了上帝，而让我们用模型去匹配他们。数据就是事实，当误差很大时，只能说明模型不够好，仍需努力来匹配我们的数据。数据是事实，换个角度来看，数据应该是事实的一个表现。]]></description>
<pubDate>2016-02-03 09:52:20</pubDate>
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<title><![CDATA[贝叶斯怎么想?]]></title>
<link><![CDATA[/html/theory/algorithm/RegressionAlgorithm/514.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=/uploadfile/2016/0202/thumb_150_150_20160202064543753.jpg border='0' /><br />贝叶斯公式是可以支配一切知识，一切信息的法则 --- Christoph Fuchs贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发   ]]></description>
<pubDate>2016-02-02 18:36:46</pubDate>
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<title><![CDATA[简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型-大内密探HMM]]></title>
<link><![CDATA[/html/theory/algorithm/RegressionAlgorithm/513.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=/uploadfile/2016/1227/thumb_150_150_20161227034311564.jpg border='0' /><br />1  赌场风云(背景介绍最近一个赌场的老板发现生意不畅，于是派出手下去赌场张望。经探子回报，有位大叔在赌场中总能赢到钱，玩得一手好骰   ]]></description>
<pubDate>2016-02-02 18:25:23</pubDate>
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<author>https://www.zhoulujun.cn</author>
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