<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!--  RSS generated by phpcms.cn RSS Builder [2026-05-01 08:36:44]  --> 
<rss version="2.0" xmlns:im="http://purl.org/rss/1.0/item-images/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" >
<channel>
<pubDate>Fri, 01 May 2026 08:36:44 +0800</pubDate>
<lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 08:36:44 +0800</lastBuildDate>
<docs>https://www.zhoulujun.cn</docs>
<description>theory</description>
<link>https://www.zhoulujun.cn</link>
<title>AI</title>
<image>
<title>AI</title>
<url><![CDATA[]]></url>
<link>https://www.zhoulujun.cn</link>
<description>theory</description>
</image>
<webMaster>https://www.zhoulujun.cn</webMaster>
<generator>https://www.zhoulujun.cn</generator>
<ttl>60</ttl>
<dc:creator>https://www.zhoulujun.cn</dc:creator>
<dc:date>Fri, 01 May 2026 08:36:44 +0800</dc:date>
<item>
<title><![CDATA[从RNN encoder到transformer encoder：参数化函数+数据统计学习]]></title>
<link><![CDATA[/html/theory/ComputerScienceTechnology/AI/9772.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=https://www.zhoulujun.cn/uploadfile/images/2026/03/20260306203944565906289.png border='0' /><br />RNN Encoder（循环编码器）基于循环神经网络，按时间顺序处理序列。Transformer EncoderTransformer 不使用循环结构，而是使用：Self-Attention（自注意力）。基本思想：每个 token 直接和所有 token 建立关系。]]></description>
<pubDate>2024-08-29 20:38:00</pubDate>
<guid><![CDATA[/html/theory/ComputerScienceTechnology/AI/9772.html]]></guid>
<author>https://www.zhoulujun.cn</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[科普AI基础概念：GPT、AIGC、LLM、Transformer、LangChain]]></title>
<link><![CDATA[/html/theory/ComputerScienceTechnology/AI/9244.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=https://www.zhoulujun.cn/uploadfile/images/2024/08/20240828221527548597836.png border='0' /><br />一文搞懂AI相关概念和区别：GPT、AIGC、LLM、Transformer、LangChain]]></description>
<pubDate>2024-08-28 22:13:00</pubDate>
<guid><![CDATA[/html/theory/ComputerScienceTechnology/AI/9244.html]]></guid>
<author>https://www.zhoulujun.cn</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[AI史话：从图灵到ChatGPT到历史性学习笔记随笔]]></title>
<link><![CDATA[/html/theory/ComputerScienceTechnology/AI/8951.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=https://pic2.zhimg.com/v2-5353ea9312e0beb8e47949adcc37fb85_r.jpg border='0' /><br />1997年，IBM的超级计算机深蓝在国际象棋领域完胜整个人类代表卡斯帕罗夫；相隔20年，Google的AlphaGo在围棋领域完胜整个人类代表柯洁。划时代的事件使大部分AI研究人员确信人工智能的时代已经降临。]]></description>
<pubDate>2023-05-15 12:25:41</pubDate>
<guid><![CDATA[/html/theory/ComputerScienceTechnology/AI/8951.html]]></guid>
<author>https://www.zhoulujun.cn</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[ChatGPT的前世今生——原理解析和拓展思考]]></title>
<link><![CDATA[/html/theory/ComputerScienceTechnology/AI/8950.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=https://pic2.zhimg.com/v2-5353ea9312e0beb8e47949adcc37fb85_r.jpg border='0' /><br />2022年11月30日，OpenAI发布了其最新的聊天机器人模型——ChatGPT，引发了热议。大家在惊艳其出色的表现时，不免对其背后的技术充满好奇。本文旨在对ChatGPT进化历程进行深入浅出地介绍和剖析，同时对其现有能力的不足和未来]]></description>
<pubDate>2023-05-15 12:25:41</pubDate>
<guid><![CDATA[/html/theory/ComputerScienceTechnology/AI/8950.html]]></guid>
<author>https://www.zhoulujun.cn</author>
</item>
<item>
<title><![CDATA[起底英伟达的发家史：自游戏中来到科学中去(不止AI/元宇宙)]]></title>
<link><![CDATA[/html/theory/ComputerScienceTechnology/AI/8949.html]]></link>
<description><![CDATA[<img src=/uploadfile/images/2023/05/thumb_150_150_20230515122116607520429.jpg border='0' /><br />起底英伟达的发家史，看黄老魔激进地每年砸公司总收入的 1 6到CUDA ，造成股价打85折仍然死扛，最后咸鱼翻身后，造成英伟达的传奇之路，AI、元宇宙、科学计算等无处不在]]></description>
<pubDate>2023-05-15 11:17:33</pubDate>
<guid><![CDATA[/html/theory/ComputerScienceTechnology/AI/8949.html]]></guid>
<author>https://www.zhoulujun.cn</author>
</item>
</channel>
</rss>
